Samsung ha tomado una decisión que podría mejorar el rendimiento de los próximos Galaxy gracias a la IA. La compañía implementó el uso de Claude Code en la división System LSI, encargada de sus procesadores móviles. Según los resultados internos, los ingenieros han conseguido reducir hasta en quince veces el tiempo de desarrollo en algunos procesos críticos.
Un reporte de Chosun Biz señala que la unidad de semiconductores de Samsung comenzó a usar Claude Code desde hace tres meses. El experimento, que comenzó como acceso limitado para los equipos de software, terminó extendiéndose a otras áreas más especializadas. Entre ellas se encuentra la responsable de verificar los SoC que diseña Samsung para sus clientes externos.
Entre los primeros resultados se encuentra un proyecto en el que el chip requería una arquitectura nueva y utilizaba un diseño de un proveedor externo. Los ingenieros de Samsung se encontraron con que la documentación estandarizada todavía no estaba disponible, mientras que un archivo indispensable para avanzar con la verificación de la estructura de datos del SoC no llegó en la fecha prevista.
En lugar de pausar el trabajo hasta obtener la información, los ingenieros alimentaron a Claude con los datos de diseño del chip que sí tenían, las especificaciones de comunicación interna y otros datos de verificación que suministró la empresa externa. Una vez hecho esto, la herramienta de Anthropic localizó dónde debía ubicarse cada bloque de verificación, los conectó entre sí y construyó un entorno virtual de pruebas.
Claude Code tardó horas en completar tareas que toman más de un mes
Para suplir la ausencia del archivo RTL que no llegó a tiempo, Claude Code generó bloques virtuales que permitieron revisar las rutas de datos más importantes antes de materializar un diseño definitivo. Samsung menciona que sus ingenieros no reportaron los fallos que suelen ocurrir en este proceso, lo que significa que la IA fue más precisa para ejecutar tareas repetitivas que un humano.
En un escenario normal, un proyecto de verificación de la estructura de conexión de datos con estas limitantes habría tomado más de un mes. Con Claude Code, el proceso quedó terminado en apenas dos días. Samsung también mencionó que la IA de Anthropic ayudó a cerrar la brecha entre ingenieros.
Antes de desarrollar un chip físico, los equipos de desarrollo necesitan simular el comportamiento de dispositivos externos. El problema es que los fabricantes solo aportan código de referencia muy básico, lo que obliga a los ingenieros a desarrollar modelos que requieren más de un mes. Samsung asignó esta tarea a un ingeniero que nunca había programado con Claude Code, quien terminó de crear y verificar modelos de teclado y ratón en apenas un día.
Samsung quiere usar la IA para competir con Qualcomm
Esto último podría ayudar a nivelar la balanza en el desarrollo de chips para la surcoreana. Actualmente, la división de System LSI cuenta con unos 6.000 empleados, quienes tienen que hacer frente a los más de 52.000 que tiene Qualcomm, su competidor más cercano. Esta diferencia ha sido clave para que proyectos como Exynos queden rezagados cuando se comparan con los Snapdragon más potentes.
Sumado a Claude Code, Samsung también integró a Gemini y ChatGPT en su estrategia para transformar sus divisiones de investigación, producción, marketing y soporte. Mientras tanto, la división de memoria ya redujo en más del 95% el tiempo que dedicaba a reajustar sus kits de diseño de proceso tras los cambios en la fabricación propuestos por la IA.
Todo esto podría hacernos pensar que Samsung reducirá su plantilla para dar espacio a la inteligencia artificial, pero no es así. La compañía está consciente de que Claude Code ha cometido errores, como modificar código que no debía tocar o deshacer trabajos ya completados que no tenían relación con lo que se le pedía. Samsung dijo que estos fallos se deben a que el modelo todavía no capta la complejidad del diseño de hardware, por lo que mantiene a sus ingenieros revisando cada acción antes de aprobarla.
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