Google acaba de sumarse al juego de los modelos de inteligencia artificial especializados en ciberseguridad. La compañía acaba de anunciar Gemini 3.5 Flash Cyber, su respuesta a Claude Mythos y GPT-5.5 Cyber, que es capaz de detectar y resolver vulnerabilidades de forma automática.
La estrategia de Google DeepMind es muy interesante, pues ha desarrollado la variante Cyber de su IA sobre Gemini 3.5 Flash. De acuerdo con la empresa, esto permite ofrecer un muy buen rendimiento sin que se disparen los costes, lo cual es una importante ventaja en la comparación directa con las soluciones de Anthropic y OpenAI.
Gemini 3.5 Flash Cyber se integra a CodeMender, un agente de inteligencia artificial que Google anunció en 2025. El mismo se encarga de identificar y solucionar vulnerabilidades de software, aplicando los parches necesarios de forma automatizada. Los de Mountain View indican que la herramienta ya se está usando internamente con la nueva IA para encontrar y resolver brechas en productos como Chrome, YouTube y Android.
Google sostiene que, como se trata de un modelo mucho más económico de desplegar, Gemini 3.5 Flash Cyber abre la puerta a nuevas posibilidades. Por ejemplo, a que CodeMender pueda invocarlo en varias oportunidades para analizar una misma base de código de gran tamaño.
Esto facilita el hallazgo de vulnerabilidades profundas, pues no solo permite analizar varias rutas de código en menos tiempo, sino también establecer escaneos frecuentes. Todo esto, sin que los costos de ejecución se vuelvan estratosféricos y sin que se produzcan cuellos de botella, promete Google.
Gemini 3.5 Flash Cyber, una alternativa más liviana y económica a Claude Mythos y GPT-5.5 Cyber
Las pruebas de rendimiento de Gemini 3.5 Flash Cyber la ubican en niveles muy competitivos al compararla con rivales directos. En CyberGym, un benchmark especialmente enfocado en cómo los agentes de inteligencia artificial pueden resolver vulnerabilidades de software reales, la IA de Google se desempeñó en niveles equiparables con los registrados por los modelos de Anthropic y OpenAI.
La firma californiana indica que Gemini 3.5 Flash Cyber consiguió una tasa de éxito del 83,2 % en dicha prueba. Esto está ligeramente por encima de Mythos preview (83,1 %) y apenas por debajo de Mythos 5 (83,8 %). En tanto que al contrastar con las tecnologías de OpenAI, estuvo cerca de GPT-5.6 Sol (83,6 %) y un peldaño por debajo de GPT-5.5 Cyber (85,6 %).
Sin dudas, lo que Google propone con Gemini 3.5 Flash Cyber es muy interesante y pone en apuros a sus principales rivales. Que su IA especializada en ciberseguridad sea tan capaz como Mythos o GPT-5.5, pero con un funcionamiento más rápido y costos mucho menores, puede cambiarlo todo dentro del segmento.
Eso sí, no te ilusiones con poner tus manos sobre esta IA. Al menos por ahora, claro. La empresa otorgará acceso inicial exclusivo a gobiernos y socios a través de CodeMender. No obstante, promete expandir Gemini 3.5 Flash Cyber con el correr del tiempo. Todavía no se han ofrecido más detalles sobre cuándo podría llegar a usuarios finales, ni bajo qué condiciones.
Además de Gemini 3.5 Flash Cyber, Google ha lanzado otros modelos. Estos son Gemini 3.6 Flash y 3.5 Flash-Lite. Los de Mountain View también confirmaron que ya está en marcha la etapa de "preentrenamiento" de Gemini 4.
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